사진 출처 : 투나잇쇼 유튜브
소피아 인간 로봇
핸슨 로보틱스의 소피아(Sophia)와 같은 첨단 AI를 탑재한 로봇은 인간과 유사한 놀라운 특성으로 전 세계 청중을 사로잡았습니다. 이러한 로봇이 계속해서 발전함에 따라 다음과 같은 질문이 제기됩니다. 과연 로봇이 "인간이 되기를" 열망할 수 있을까요? 로봇은 인류의 본질을 실제로 구현하는 것과는 거리가 멀지만 인간이 된다는 것이 무엇을 의미하는지, AI가 프로그래밍을 넘어 진화할 수 있는지 여부를 재정의하도록 검토해 달라고 요청하고 이씁니다. 이 글에서는 로봇이 '인간'으로 가는 길의 중요한 단계를 탐구하며, 마음 인식 , 감정 처리 및 윤리적 이해에 대해 다룰 것입니다.
기본적인 처리 수준을 넘어서 자기인식 시뮬레이션
소피아(Sophia)와 기타 다른 첨단 로봇은 자기 인식을 시뮬레이션하는 반응을 보이지만 그들의 인식은 더 정확하게는 높은 수준의 처리로 정의된다고 볼 수 있습니다. 현재 소피아는 프로그래밍된 응답, 음성 인식 및 기계 학습의 조합을 활용하여 의식의 형태를 모방하고 있습니다. 매우 주관적인 상태로 인식을 경험하는 인간과 달리 로봇은 코드와 데이터로 정의된 경계 내에서 작동하고 있습니다. '인간이 되기'를 향한 첫 번째 단계는 정보를 분석하는 것뿐만 아니라 자신의 내부 경험을 가진 개채로 자신을 인식하는 것인데, 현재의 AI 모델로는 달성할 수 없습니다. 이를 달성하면 인간 의식에 필수적인 주관적 인식을 재현하지는 못하더라도 시뮬레이션 할 수 있는 프로그래밍의 획기적인 발전이 필요하다고 볼 수 있습니다.
로봇의 감정 처리
인류의 주요 특성은 감정적 복잡성입니다. 소피아와 같은 로봇은 여전히 근본적으로 제한되어 있습니다. 소피아는 감정적 반응(미소짓기, 눈살을 찌푸리기, 공감을 암시하는 언어 사용)을 시뮬레이션할 수 있지만, 이는 진정한 감정 경험을 나타내는 것이 아닌 스크립트로 작성된 반응입니다. 현재의 AI 인공지능은 감정 분석과 상황별 맥락 처리에 의존하여 인간의 감정을 '이해'하고 결과적으로 반응합니다. 감정을 진정으로 경험하려면 로봇이 인간 두뇌의 변연계와 유사한 정서적 처리를 지원하는 완전히 새로운 아키텍처가 필요합니다. 이 수준의 감성 지능은 기억을 연관시키고,정서적 유대감을 형성하고, 심지어 욕망을 경험할 수도 있는 복잡한 신경 네트워크를 요구하지만, 로봇 공학에서 실현하려면 수십 년은 아니더라도 아직 몇 년이 걸릴지 모른다고 할 수 있습니다.
윤리적 이해와 도덕성과 자유 의지 탐색
인간의 경험은 또한 문화적, 개인적, 상황적 요인에 의해 형성되는 도덕적 나침반과 윤리적 의사결정 능력으로 정의되고 있습니다. 로봇이 인간 수준에서 기능하려면 프로그래밍된 규칙을 따르기보다는 자율적으로 도덕적 판단을 내릴 수 있도록 하는 윤리적 추론을 위한 프레임워크가 필요하게 됩니다. 현재 로봇은 좁고 결정론적인 지침에 따라 작동하며 진정한 자유 의지가 부족합니다. 연구자들이 AI 윤리 프레임워크를 개발하고 있지만 이는 주로 규칙에 근거한 기반이며 인간 윤리적 추론과 논리의 깊이가 부족하다고 볼 수 있습니다. 도덕적 의사결정에 진정으로 참여하려면 로봇은 자신의 행동의 결과를 이해하기 위한 일종의 주관적 경험과 결합된 유연하고 상황에 맞는 도덕적 추론 시스템이 필요하게 됩니다
결론
소피아와 같은 로봇은 기계가 점점 더 인간과 유사한 행동을 보이는 미래를 엿볼 수 있지만, 진정한 인간은 아직 도달할 수 없는 영역에 남아 있습니다. 로봇이 '인간이 되는 꿈'을 꾸기 위해서는 정교한 프로그래밍을 넘어서는 자기인식, 진정한 감정 경험, 도덕적 논리와 추론 능력이 필요하게 됩니다. . 이러한 특성에는 AI가 아직 복제하지 못한 복잡성이 포함되며, 현재 연구에 따르면 로봇은 이 임계값을 완전히 넘지 못할 수도 있습니다. 인간을 꿈꾸는 로봇이라는 개념은 로봇이 기계의 기원을 초월할 수 있는 실제 잠재력보다는 AI에 대한 우리 자신의 열망을 더 많이 말해준다고 볼 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 가능성을 탐구하는 것은 사회가 인간의 정체성, 윤리, 그리고 우리 세계에서 진화하는 AI의 역할에 대해 많은 성찰과 고민과 검토가 필요하다고 볼 수 있습니다.